Scenari concreti.
Controllo dimostrabile.
Scenari tipo, costruiti sui settori più esposti al trattamento dei dati dei clienti. Ognuno mostra come un processo governa gli agenti: chi interviene, su quali dati e con quale supervisione.
Gestione dei reclami con approvazione umana
Il problema: più uffici vogliono usare agenti AI per rispondere ai clienti. La funzione Compliance però non ha visibilità su quali dati personali vengono trattati, e nessuno sa dimostrare chi ha approvato una risposta.
Con vtezero: il processo di gestione del reclamo richiama l'agente, che legge solo i dati consentiti al ruolo che rappresenta e prepara la risposta. Prima dell'invio il processo si ferma a un checkpoint: decide un responsabile. Ogni passaggio resta tracciato.
Assistenza post-vendita su CRM, ERP e ticketing
Il problema: per rispondere a un cliente servono dati sparsi tra CRM, ERP e ticketing. I reparti chiedono agenti che li consultino, l'IT teme agenti non tracciati con accessi troppo ampi.
Con vtezero: vtezero collega l'agente ai tre sistemi senza sostituirli e gli assegna i permessi del ruolo per cui lavora. Il processo di assistenza stabilisce che cosa l'agente può chiudere da solo e quando il caso passa a un tecnico.
Onboarding clienti con agenti interni ed esterni
Il problema: nell'onboarding di un nuovo cliente lavorano agenti diversi, alcuni sviluppati in casa e altri forniti da terze parti. Ognuno ha la sua logica e manca una regia comune.
Con vtezero: un unico processo orchestra tutti gli agenti. Ognuno entra in gioco quando il processo lo richiama e vede solo i dati utili al suo passaggio. L'account manager approva i passaggi chiave.
Customer care con i dati di acquisto
Il problema: un agente risponde ai clienti usando lo storico degli acquisti e i dati del programma fedeltà. Senza regole, ogni risposta è un trattamento di dati personali di cui è difficile rendere conto.
Con vtezero: le regole sul trattamento dei dati dei clienti fanno parte del processo di assistenza. L'agente gestisce le richieste ordinarie, le eccezioni passano a un operatore e le attività sono visibili in tempo reale.
Gestione delle pratiche con decisioni tracciate
Il problema: l'ente vuole usare agenti AI per istruire le pratiche, ma deve poter ricostruire ogni decisione e attribuirne la responsabilità.
Con vtezero: l'agente raccoglie i dati e prepara l'istruttoria dentro il processo della pratica. La decisione resta a un funzionario, in un checkpoint previsto dal processo. Ogni attività viene tracciata.
Il tuo settore non è nella lista?
vtezero governa gli agenti dentro i processi che hai già. Raccontaci il tuo e costruiamo insieme lo scenario.